ΚΑΤΑΔΥΤΙΚΑ ΝΕΑ
Το έργο Virtual Reef Diver βρίσκεται σε εξέλιξη
Εκατομμύρια Αυστραλοί – και οποιοιδήποτε άλλοι πολίτες του κόσμου επιθυμούν να συμμετάσχουν – ενθαρρύνονται να κάνουν μια «ξηρή κατάδυση» στον Μεγάλο Κοραλλιογενή Ύφαλο ως μέρος ενός καινοτόμου προγράμματος επιστήμης των πολιτών.
Το έργο Virtual Reef Diver του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Queensland (QUT) θα επιτρέψει στους ανθρώπους να εργαστούν διαδικτυακά (online) από το σπίτι μαζί με θαλάσσιους επιστήμονες για να ταξινομήσουν υποβρύχιες εικόνες του μεγαλύτερου υφάλου του κόσμου.
Ο επικεφαλής του έργου Δρ Έριν Πέτερσον είπε ότι οι πληροφορίες θα βοηθούσαν στην κατανόηση εκείνων των τοποθεσιών GBR στις οποίες τα σκληρά κοράλλια αυξάνονταν ή μειώνονταν.
«Τα δεδομένα επαγγελματικής παρακολούθησης είναι εξαιρετικά πολύτιμα γιατί μας βοηθούν να κατανοήσουμε πώς αλλάζουν οι κοραλλιογενείς ύφαλοι με την πάροδο του χρόνου, αλλά το τεράστιο μέγεθος του υφάλου σημαίνει ότι είναι αδύνατο για οποιονδήποτε οργανισμό να ολοκληρώσει το έργο μόνος», είπε.
6 2018 Αύγουστο
«Το κίνητρο για το έργο Virtual Reef Diver ήταν να αναζητήσει καινοτόμους τρόπους απόκτησης νέων δεδομένων με οικονομικά αποδοτικό τρόπο και ένας τρόπος είναι να αξιοποιήσουμε τη δύναμη των πολιτών-επιστημόνων.
«Βλέπουμε αυτό ως μια θαυμάσια ευκαιρία για τη συμμετοχή της κοινότητας, ανεξάρτητα από το πού ζουν – και για αυτούς τους πολίτες-επιστήμονες να προσθέσουν πραγματική αξία στην παρακολούθηση και τη χαρτογράφηση μας.
«Τα αποτελέσματα αυτού του έργου θα βοηθήσουν να δώσουν στους επιστήμονες της θάλασσας και στους διαχειριστές υφάλων τις πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν κρίσιμες αποφάσεις σχετικά με το μέλλον του υφάλου. Θα θέσει επίσης τις βάσεις για τη δημιουργία ενός ενημερωμένου και περιεκτικού χάρτη της κοραλλιογενούς κάλυψης του Μεγάλου Κοραλλιογενούς Ύφαλου», είπε.
Για να ταξινομήσουν μια εικόνα υφάλου, οι εθελοντές εντοπίζουν και κατηγοριοποιούν αυτό που βλέπουν κάτω από 15 τυχαία τοποθετημένους κύκλους σε μια υποβρύχια εικόνα του υφάλου, όπως κοράλλια, νερό, άμμο ή φύκια. Εκατοντάδες χιλιάδες εικόνες θα είναι διαθέσιμες για ταξινόμηση μέχρι το τέλος Ιουλίου 2019.
«Τα καλά νέα είναι ότι οι άνθρωποι που θέλουν να συμμετάσχουν μπορούν να κάνουν όσο πολύ ή όσο λίγα θα ήθελαν», είπε ο Δρ Peterson. "Δεν υπάρχει ελάχιστος αριθμός εικόνων για ταξινόμηση."
Τα δεδομένα της επιστήμης του πολίτη θα ενσωματωθούν με αυτά που συλλέγονται από επαγγελματικά προγράμματα παρακολούθησης, ερευνητικά ινστιτούτα και ιδιωτικούς οργανισμούς.
«Πίσω από τις σκηνές, θέλουμε επίσης να διερευνήσουμε πώς οι αποφάσεις ταξινόμησης από πολίτες-επιστήμονες συγκρίνονται με αυτές που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Δρ Peterson. «Οι επιστήμονες στο σπίτι θα έχουν τα καλύτερα αποτελέσματα; Θα μάθουμε».
